Стоимость
Чем длиннее запрос и ответ, тем больше токенов — тем дороже.
Понимание токенов помогает экономить и выбирать правильные модели. Объясняем простыми словами.
Токен — это единица текста, которую AI обрабатывает. Это может быть слово, часть слова, знак препинания или пробел.
| Текст | Примерное количество токенов |
|---|---|
| «Привет!» | 3 |
| «Как дела?» | 5 |
| Страница А4 (~500 слов) | ~700–900 |
| Книга на 300 страниц | ~250 000 |
Для русского языка: ~1–2 токена на слово. Для английского: ~0.75 токена на слово.
Контекст — это объём текста, который модель может «держать в уме» за один раз.
| Модель | Контекст | Примерно |
|---|---|---|
| GPT-5 Nano/Mini | 400K | ~300 страниц |
| GPT-5.2 / GPT-5.4 Nano/Mini | 400K–1M | ~300–750 страниц |
| GPT-5.4 / Pro, GPT-5.5 / Pro | 1M | ~750 страниц |
| Claude Sonnet 4.6 / Opus 4.7 | 200K–1M | ~150–750 страниц |
| Gemini 3.1 Pro / Qwen 3.6 Max | 1M+ | ~750+ страниц |
| Deep Research (o3 / o4-mini) | 200K | ~150 страниц |
| TTS-1 / Nova 3 | 128K | ~100 страниц |
Чем длиннее запрос и ответ, тем больше токенов — тем дороже.
Модель не может обработать текст длиннее своего контекста.
В очень длинных диалогах модель может «забывать» начало.
Короткий точный запрос дешевле размытого.
Для простых задач — идеальный баланс скорости и цены.
Присылай только релевантные части документа.
Кнопка «Начать новый диалог» очищает историю и сбрасывает счётчик.
При входе >272K токенов цена удваивается. Для очень длинных документов выгоднее Gemini 3.1 Pro или Qwen 3.6 Max — большой контекст без двойной тарификации.
Выбирай Nano для рутины, Pro для сложных задач. Видишь стоимость после отправки.